Старт потока
20 октября
Длительность
3 дня
Для кого
Разработчики, Тимлиды
Поток
№ 1

AI-агенты

В продакшен разработке

За три дня ты перейдешь от базового использования ИИ-агента к полноценной агентной разработке: от постановки задачи до релиза в прод

Как выглядит разработка в 2026 году

С приходом ИИ-агентов у разработчиков меняется спектр задач:

РАНЬШЕ

СЕЙЧАС

Разработчик
Разработчик
ИИ-агент
Изучает задачу, логи и метрики
Подключает MCP к Jira, Sentry и Grafana, декомпозирует задачу
Изучает задачу и данные, составляет план выполнения
Читает документацию, ищет информацию
Корректирует план ИИ-агента
Читает документацию и ищет лучшие практики
Пишет код
Пишет скилы и правила для ИИ-агента
Пишет код по скилам и спецификации
Пишет тесты и запускает линтер
Задаёт правила приёмки через скрипты и хуки
Пишет тесты и доводит код до рабочего состояния
Ревьюит код
Ревьюит код сам или с помощью агента
Проводит независимое ревью кода субагентом

Используешь ИИ-Агента, но разработка
как-будто не ускорилась?

Это частая история. Недостаточно просто скачать Codex или Claude Code: без правил, управления контекстом, разными ролями агентов и ограничений агент, действительно, быстрее генерирует изменения, но не гарантирует их качество
Проблема
01

КОД-РЕВЬЮ делает тот же агент, Который пишет код

Проблема
02

Контекст постоянно засоряется и агент галлюцинирует

Проблема
03

агент постоянно забывает правила проекта и говнокодит

ДЛЯ КОГО ИНТЕНСИВ

Разработчиков

Научишься ставить задачи ИИ-агентам, задавать правила и проверять результат.

Тимлидов и техлидов

Выстроишь командный процесс работы с ИИ-агентами: роли, контекст, проверки и критерии приёмки.

ML- и DS-инженеров

Адаптируешь агентный подход под работу с моделями и данными: проверки, границы изменений и контроль качества.

ПОДОЙДЕТ
ДЕЙСТВУЮЩИМ
СПЕЦИАЛИСТАМ

Основы тестирования
Git и терминал
Опыт коммерческой разработки

Тебе понадобятся:

Программа ИНТЕНСИВА

Что разберёшь
  • Из чего состоит готовая среда для агентской разработки: модель, кодинг-агент и тулы (tools)
  • Как настроить OpenCode и выбрать модели для разработки и ревью
  • AGENTS.md и правила (rules) проекта: что агент должен учитывать в каждой сессии
  • Разница между общими правилами репозитория и инструкциями под конкретные задачи
  • Скиллы для типовых задач разработки и повторяемых сценариев
  • Как задавать формат входа и результата агента, чтобы работа шла по понятному контракту
  • Ограничения для агента: область изменений, размер diff и условия передачи задачи человеку
  • TDD в работе кодинг-агента: тесты как способ проверять результат, а не доверять ответу модели
  • Как добиваться минимального diff и не позволять агенту менять лишний код
  • Структура репозитория и журнал решений как постоянный контекст для новых сессий

Результат занятия
Настроишь готовую среду для агентской разработки и поймёшь, как встроить кодинг-агента в рабочий процесс проекта.
Задача → правила и скиллы → кодинг-агент → минимальный diff → тесты → ревью кода

В результате агент будет получать нужный контекст, работать в заданных границах и возвращать проверяемый результат вместо неконтролируемых изменений по всему проекту.
Дата проведения
15 октября в 19:00 МСК
Для кого
Разработчики, Тимлиды
Открытый урок, на котором ты поймёшь, чем AI-агент отличается от чата с LLM, как он работает с контекстом и зачем разработчику нужны скиллы, MCP, харнесс и субагенты
ОТКРЫТЫЙ УРОК:
Агентная разработка простыми словами

преподаёт Алексей Жиряков,
тех. руководитель в сбербанке

15+ лет в backend-разработке, Техлид инженерных команд
Член программного комитета Highload
Запустил AI-агентов для автотестов и ускорения код-ревью

Техлид

MTC Web Services
Построил highload-архитектуру, платформу данных и персональные витрины

СТО направления

Отвечает за работу с данными для ИИ на платформе ГенИИ

Техлид

Сбербанк
KION

Выступления преподавателя на конференциях:

Moscow Python Meetup: Обработка свыше 400М прод. событий в сутки
Как KION формирует в Realtime персональные витрины
Доверяй, но проверяй | Алексей Жиряков

Что изменится в твоей работе после интенсива?

Ты будешь разбирать ошибки работы с AI-агентом вместе со спикером и сразу перестраивать свой процесс разработки:

ПРАВИЛА И СКИЛЛЫ

Настроишь поведение агента под свой проект

КАРТА МОДУЛЕЙ

Агент читает только нужную часть проекта

ЧИСТЫЙ КОНТЕКСТ

Каждая сессия получает только нужный контекст
РАЗДЕЛЕНИЕ РОЛЕЙ
Код пишет один агент, ревьюит другой

АГЕНТНЫЙ ПАЙПЛАЙН

Разделишь разработку, ревью и приёмку между субагентами

КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА

Агент не сможет сам принять свою работу без стороннего агента

СРЕДА ДЛЯ АГЕНТСКОЙ РАЗРАБОТКИ

Соберёшь рабочий сетап под свой проект, с учетом особенностей стека и процессов
1
2
3
3 лайв-занятия по 3 часа
Наработки и материалы для своего ИИ-агента
Доступ к записям занятий на полгода

Стоимость

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы?

Напишите нам, и мы вам ответим в ближайшее время
© 2026 ИП Шумейко Артём Владимирович
ИНН 110103208338 ОГРНИП 323784700281112

Параллелизм в Python на примерах из реальной разработки